Este processo é constituído pelos sensores de solo que são distribuídos de forma uniforme no talhão desejado, gerando indicadores como ph e umidade do solo. Uma vez que temos disponível o acesso às variáveis de microambiente, elaboramos modelos em conjunto com as variáveis NDVI de macro ambiente, o que nos dá uma visão ampla e ao mesmo tempo precisa das condições do solo em tempo real.

Esse processo atua de forma similar na propriedade, as análises NDVI possibilitam a identificação de anomalias de produtividade no macro das áreas estabelecidas, e com os drones somos capazes de explorar o micro. Desta forma tornando possível identificar pragas e doenças e combatê-las de forma extremamente eficaz, seja de modo preventivo ou localizado, resultando em um aumento na média da produtividade geral, a partir da redução da perda média por hectare consequente, implicando também em menores gastos com insumos.

A partir da instalação de estações meteorológicas nas proximidades da lavoura em conjunto com o consumo dos dados adquiridos pela API do Clima Tempo somos capazes de maximizar a precisão das previsões meteorológicas voltadas exclusivamente a área do cliente.

Com a integração dos dados coletados(Satélite, Sensores de Solo, Estações Meteorológicas e Drones) somos capazes de obter insights, através de nossa plataforma sobre o desempenho da lavoura, permitindo que com análises avançadas no campo de Machine learning e visão computacional sejam geradas alertas e avisos relacionados ao desempenho produtivo previamente elaboradas em conjunto com agrônomos qualificados. Enfim resultando na otimização da produtividade por meio de uma rede de informações agregando conhecimento produzido pelos próprios usuários da plataforma, trazendo alto nível de Inteligência integrada e recomendações de manejo qualificadas.